字节跳动进入芯片领域是自主研发的云AI和Arm服务器芯片-Hardware-cnBeta.COM

大数据和互联网已经携手开创了互动的新时代,曾经受益于互联网浪潮的公司也迎来了新一轮的转型。 在这一轮变革中,围绕人工智能和芯片的竞争已成为关键的“生命线”。 因此,许多互联网巨头也开始涉足半导体行业。

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文/江思颖

原标题:字节跳动进入筹码轨道

作为互联网行业的新秀,ByteDance在泛读的推动下迅速崛起,然后他踏上了互联网公司进入半导体行业时代的脉搏。 在这种命运安排下,字节跳动还开始尝试在芯片领域发挥自己的力量,以使互联网的“字节”更“有力”。

字节拍芯片游戏

据知情人士透露,ByteDance正在开发自己的云AI芯片和Arm服务器芯片。

从市场上的最新消息来看,字节跳动正在积极组建AI芯片团队,并且在主要的招聘平台上已经有许多与芯片相关的职位。 根据内部人士的信息,很明显,字节跳动AI芯片的研发方向。

ByteDance选择从云AI芯片和Arm服务器芯片中布局芯片领域,这也是互联网公司进入芯片市场的主流方式。 从国际市场的角度来看,自Google于2016年发布TPU以来,国际互联网巨头进入芯片领域已成为一种趋势。 后来,国内的英美烟草互联网巨头扩大了业务,互联网公司在制造芯片方面势不可挡。 作为第一个吃螃蟹的人,这些互联网巨头正在部署云AI芯片或Arm服务器芯片。

就AI云芯片市场而言,根据最新的ABI Research调查报告,全球云AI芯片市场有望在2024年达到100亿美元。但从目前的市场状况来看,Nvidia具有绝对优势在AI云芯片市场。 但是对于不同的互联网公司,由于它们构建的生态系统不同,因此它们对芯片性能的要求也有所不同。 在这种情况下,定制芯片可以使它们更好地发挥其生态价值。 就当前的市场状况而言,市场尚未为互联网公司提供足够的选择。 在这种情况下,自行开发的芯片已成为一条发展道路。

但是,与难以开发且目标明确的AI云芯片相比,基于AI加速的GPU当前在云应用中更为主流。 因此,字节跳动也已部署到GPU领域。 今年2月,Bytedance投资了本地GPU芯片设计新秀Moore线程。

另一方面,结合ByteDance的业务,无论是5G时代的头条还是豆阴,其平台都必须承载更多内容,这需要诸如数据中心和边缘计算之类的服务器芯片。 支持。 同时,由于市场对服务器芯片的需求不断增加,Arm和RISC-V等开放源代码体系结构已开始在服务器市场上发挥自己的实力。 许多制造商也希望借此机会进入最初由X86占领的服务器市场,互联网公司就是其中之一。

就Arm服务器芯片市场而言,这个新兴的半导体市场吸引了许多制造商参与。 Marvell是最好的公司之一,但是经过几年的探索,Marvell已经开始从普通市场转向定制市场。 这也表明特定的市场环境可能更有利于Arm服务器芯片的商业化,并且随着服务器芯片的用户,互联网公司更加了解其生态系统所需的芯片性能。 Arm服务器芯片的兴起使它们成为半导体制造商站在统一的起跑线上,加上他们对需求的理解,也许通过服务器芯片市场可以帮助他们成为芯片领域的黑马。

对于互联网公司而言,加入服务器芯片竞争的原因是它们可以减少对第三方供应的依赖,另一方面,自主开发的芯片可以降低成本。 国际互联网巨头亚马逊可以证明这一点。 根据国外媒体先前的报道,在引入了两代数据中心芯片之后,亚马逊的自行开发的芯片也已开始用于处理Alexa语音助手的部分计算任务。 在早期测试中,亚马逊自主开发的芯片Inferentia集群的处理结果与Nvidia T4芯片相同,但是将延迟降低了25%,成本降低了30%。

考虑到字节跳动的情况,选择Arm架构来布局服务器芯片领域不仅符合当前的市场趋势,而且有利于公司的长远发展。

除了许多制造商都在寻求Arm架构之外,RISC-V在业界还被认为是可以实现人工智能技术落地的另一种开源架构。 因此,今年1月,字节跳动还投资了RISC-V的研发。 基于指令集架构的人工智能现场专用架构处理器SIM计算。 根据其官方网站上的消息,由Sym Computing独立开发的NeuralScale NPC核心架构是基于RISC-V指令集并面向神经网络领域的世界领先的专用计算核心。 它具有世界领先的能效比(Power Efficiency),并且极高的可编程性可以满足基于云的多样化人工智能算法和应用程序的需求。

芯片背后

在这个时代,英雄创造时代,时代创造英雄。 台积电和其他代工厂的兴起为半导体行业开创了一个新时代。 他们的到来降低了公司参与芯片领域的门槛。 无晶圆厂制造商可以节省芯片制造成本,使他们能够投入更多的精力,而资金则集中在芯片设计上。 在这种情况下,无晶圆厂制造商得以迅速发展,这也带动了半导体产业的快速发展,也为像Bytedance这样的新竞争者打开了通往半导体领域的大门。

除了芯片制造的便利性之外,开放式芯片体系结构授权模型还为芯片设计制造商带来了发展机遇。 人工智能等新兴市场的兴起引发了半导体行业的动荡,这为所有参与者提供了进入半导体行业的机会,而开源为所有新参与者提供了可以克服障碍的剑-ARM,RISC- V等。开源架构为更多玩家提供了参与这个称为芯片的竞争世界的机会。 这些开放源代码体系结构的出现使芯片设计不再是具有高度排他性和难以逾越障碍的行业。 此授权模型已为许多半导体制造商所认可,并为涉及半导体领域的Internet参与者提供了一条发展路径。

从另一个角度看,互联网公司以前曾使用第三方来提供他们所需的芯片,但就当前市场而言,市场有时会出现短缺。 例如,GPU现在仍然缺货,这可能会影响云市场的供应。 因此,面对短缺,ByteDance的自行开发的芯片可能能够给他们更多的主动权。

此外,美国颁布的一系列禁止中国半导体产业发展的禁令也极大地促进了中国本土半导体公司的繁荣。 这也可能给ByteDance带来一些启发,并允许他们参与本地化工作。

我们认为,这些外在力量不仅促进了字节跳动,并推动了一家公司进入芯片领域,而且数百家涉足芯片领域的制造商最终将融合在一起,从而影响了半导体行业的变化。

星海的字节跳动

从ByteDance当前部署的芯片业务来看,他们主要部署了大量的云芯片。 除了上面提到的AI云芯片外,ByteDance的子公司头条也正在积极部署云计算市场。

2020年的疫情加速了各种企业的数字化转型,企业服务市场,特别是企业技术服务市场在这种背景下迎来了爆发。 这种情况也为ByteDance打开了通往B的大门,而ByteDance火山引擎是他们打开这扇门的钥匙。

云市场不仅吸引了Bytedance的关注,而且也吸引了许多互联网制造商的关注。 与较早成立的互联网公司相比,他们的抱负可能不仅在于云市场的这一部分。

以亚马逊为例。 亚马逊的芯片业务已经涉及Arm服务器芯片Graviton和机器学习芯片Inferentia。 同时,他们还投资了一些从事芯片设计的制造商。 他们的业务不仅涉及云,边缘和终端也是人工智能时代的重要市场。

市场认为,未来的计算将不仅限于大型数据中心,还将分布在由云边缘组成的集成连续频谱中。 云端也是推动物联网普及的核心因素,各种智能终端都使用物联网云平台来实现互联。 因此,向云市场以外的市场扩展可能使字节码芯片业务走得更远。

这个时代为ByteDance提供了参与芯片竞争大势的机会,但是ByteDance可以对未来半导体产业的发展带来什么样的影响仍然未知。

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