原标题：老吉夸“公牛” 硅材料的未来生产能力取决于大型公司。 AI的“赢者通吃”时代即将到来吗？
硅料的未来产能仍然很大企业！
关键点：
1）工业和信息化部的最新文件对新光伏项目的财务和成本指标有要求。 新多晶硅项目的耗电量无法达到行业平均水平，基本已经过了。
2）中小企业扩张将很困难，但对光伏行业的领先企业来说是好事。
今天早上，光伏行业还有一个大新闻：工业和信息化部公告暂行管理办法已经修订。
本文档有几个关键点。 有必要引导光伏企业减少光伏制造项目，这些项目只是为了扩大产能，加强技术创新和改进。产品品质优良，降低生产成本。 新建和扩建多晶硅制造项目的最低资本比率为30％。 对于其他新的和扩建的光伏制造项目，最低资本比率为20％； 光伏制造企业的年度研发和工艺改进成本，应不少于销售总额的3％，且不少于1000万元。
这些只是硬性财务指标。 举一个不太合适的例子，考虑到每年的技术改造成本不低于1000万元，如果年度技术改造成本占收入的10％，则公司的收入规模必须至少为亿元。
除财务指标外，该文件还对能耗进行了详细规定。 例如，现有多晶硅项目的恢复用电小于60 kWh / kg，综合用电小于80 kWh / kg； 新建，改扩建工程恢复用电量小于50 kWh / kg，综合用电小于70 kWh / kg。
作者发现了中国光伏工业协会2019年的统计数据：多晶硅行业的平均综合能耗为70 kWh / kg，仍然是三年前的能耗水平。 新多晶硅项目的耗电量无法达到行业平均水平，基本已经过了。
因此，中小企业要扩大生产能力将非常困难。产业链硅材料，硅晶片，太阳能电池和组件的价格近来一直风靡一时。 据估计，这种情况在过去十年中很少遇到。特别是像上游硅材料一样价格，并创下新高。 但是价格齐头并进，势必会吸引更多的生产能力和企业的涌入，毕竟这是有利可图的。容量释放在整个链路上都有传导作用。 一个供应链大量涌入的新产能将因供应过剩而影响另一个连接链，届时降价将构成新的传递途径，并增加行业价格波动Sex.Now建立了新项目目标准确地讲，阻止蜂群进入可以被视为“冷却”即将流动的资金。
但是，由于领先公司的成本优势和资本优势，该政策对所有方面的领先公司都是有利的，例如硅材料。通威股份，新特能源，特变电工，协鑫能源，这些大工厂； 硅片隆基股份，中环; 逆变器阳光等待。
（文字/板球）
Megvii Technology的上市取得了新进展人工智能“赢者通吃”时代即将到来吗？
关键点：
1）中信证券Megvii技术完成科技创新局上市咨询职位，Questyle需要为输血提供资金；
2）AI轨迹秀互联网“融资烧钱，赢家通吃”功能，市场全面竞争在这种环境下，我们要注意银行间上市公司是否会加速其市场占领。
“ AI四小龙”中的Megvii技术在其上市方面取得了新进展。中信证券3月10日，公司宣布已完成将Megvii Technology列入科学和技术创新委员会的指南，并正在向北京证券监督管理局申请接受Megvii Technology的上市指南。
从财务角度来看，将深度学习作为其核心竞争力的Megvii Technology就像大多数AI独角兽公司一样。 它的收入增长迅速，但是失利还在逐年增加：
1）从2016年到2019年上半年，公司收入分别为6780万，3.13亿，14.27亿和9.49亿；
2）从2016年到2019年上半年，净亏损分别为3.43亿元，7.59亿元，33.52亿元和52亿元，三年半累计亏损96532亿元。
但是，特别是在AI领域，它仍然是像Megvii Technology这样的全栈集成算法，软件，硬件和平台。人工智能解决方案提供商经常会亏损，毕竟，没有办法节省研发投资。 从现金流的角度来看，美捷科技在2019年冲入香港市场后没有取得进展，其现金流也从2017年的-1.5亿元增加到2019年上半年的-6.7亿元。对输血的资金需求非常旺盛。 。
年初有许多媒体讨论。 包括云丛科技，一图科技，梅格维科技，云之声等一系列AI公司正准备相继上市。 这是AI场景加速还是迫切需要资金和输血？ 生活。
早些时候，我谈到了斯坦福大学的《 2021年人工智能指数报告》，并提到现在大型科技公司对学术计算能力产生了影响。垄断状态正在上升，计算机视觉显示工业化功能，视频处理或将迎来商业化风口。像Megvii Technology这样的公司，虽然据说这是阿里巴巴的投资，但喜欢百度这样，当押注人工智能的巨人重返香港股票融资时，人工智能技术的踪迹也显示出互联网的特征是“筹集资金烧钱，赢家全力以赴”。 经济放缓可能意味着市场份额被其他巨头所分割。 即使拥有核心技术，它也只能最终获得被收购的命运。
但是，如果Megvii Technology成功上市，它将提高其在IoT愿景领域的市场渗透率。 对于AI视觉领域一样的公司，尤其是在智能手机和智能驾驶视觉解决方案领域（例如彩虹软技术对于已经在A股市场上市的这类公司而言，这不是一个好消息。
当然，从完全市场竞争的角度来看，对于所有AI公司来说，这不是像前两年那样枯燥的研究时代，而是将其技术能力尽快与各行各业联系起来的时代。 当然，让资金占据市场领先地位是最关键的。
（来源：每日经济新闻）
（负责人：DF353）
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