在全球新的王冠流行大流行的背景下，戴着口罩几乎是所有国家和地区居民旅行的必备选择。 然而，严重的面部遮挡对面部识别技术提出了严峻的挑战。 受此影响，在诸如手机解锁，安全检查票，大门通过和安全监控之类的场景中，人脸识别的准确性都会经历不同程度的下降。
使用权：
2021年阿里云采购季节：购买补贴，充值券和抢先购买
云通信分会场：热门产品低7.2％，低至0.034元/件
戴着口罩时如何满足面部识别的需求已经是工业界和学术界面临的技术问题。
最近，信义科技以绝对优势赢得了NIST-FRVT口罩人脸识别评价的全球第一名，并在FRVT 1：1人脸识别评价中获得了世界前三名的成绩，并成为国内主流制造商的第一名。 。 信义科技在戴口罩的人脸识别评估和FRVT 1：1人脸识别评估中使用相同的模型，这表明信义科技的人脸识别模型具有良好的泛化能力。
NIST-FRVT由美国国家标准技术研究院赞助。 由于其严格的要求，例如非公开披露评估资料，对提交频率的严格限制和严格的计算时间，它被认为是最严格和权威的全球标准。 人脸识别算法的评估，被称为“人脸识别黄金种族”。 到目前为止，全球已有184家公司和研究机构提交了492项有关NIST-FRVT的分数提交和测试。
NIST-FRVT最新的口罩面部识别排名信义科技以绝对优势位居世界第一
与正常场景中的人脸识别相比，面具中的人脸识别具有极大的挑战性。 困难主要体现在：
-
人脸识别是根据人脸的明显特征来确定身份的。 在戴着口罩的情况下，由于面部被大面积遮挡，因此特征损失严重，这降低了识别的辨别力；
-
人脸识别是一项系统工程。 除了面部特征计算算法，还需要多个模块，例如面部检测和关键点检测。 戴上口罩会对整个系统的不同模块造成一定的干扰。
带面罩的NIST-FRVT人脸识别示例
下表中显示了更详细的评估结果。 可以看出，在对不同类型，不同颜色，不同遮挡程度的各种蒙版场景进行评估时，信义科技凭借绝对优势基本上排名第一。
关于在评估世界上许多最具影响力的人工智能竞赛（例如COCO和NIST-FRVT）中不断取得优异成果的能力，以及在城市级杜大龙实现大规模实施该技术的能力，信义科技研发部副总裁表示，这主要是因为信义团队具有系统化的AI生产能力：
-
对计算机视觉，深度学习和面部识别问题有深入的了解。 信义科技的研发团队在人工智能领域拥有十余年的深厚技术修养，并且在深度学习，计算机视觉和人脸识别（尤其是超大规模）方面拥有非常深刻的算法理解和实践经验。和复杂的数据。 学习算法的设计，改进和优化。
-
以算法工厂为核心系统的AI基础设施。 信义技术算法厂使用全栈式人工智能基础架构来连续自动进行算法研究和开发的全过程，从而可以更快地训练，迭代和优化整个系统。 以人脸识别为例，信义科技的AI基础架构不仅可以在成千上万个ID和数亿个人脸图像的情况下实现数百个GPU卡的分布式线性加速训练性能，而且还可以收集数据，打开标签，培训，评估，应用和部署的过程以形成有效的闭环，从而使AI创新，迭代和优化更加高效。
-
以软件2.0为核心的AI研究与开发方法。 信义科技的研发团队根据软件2.0的思想进行了广泛的应用和实践，进一步总结了软件2.0的“数据为代码，模型为软件”的核心思想，极大地促进了软件的发展。深入的技术创新和信义科技的广泛性。 企业登陆。
杜大龙表示：信义坚信人工智能技术的长期价值和广阔的应用前景，重视人工智能系统能力的不断积累，并希望与业界人士共同促进和加速智能技术的发展。时代。
为了帮助解决中国人脸识别领域当前数据和标准的混合问题，并在NIST-FRVT进入过程和优化经验的基础上，进一步促进该行业的进步和发展，信义科技将联合通过清华大学数据集和以此数据集为基础的一系列基准发布全球最大的公众面孔。 CVPR 2021收到了相关的学术论文，CVPR 2021是计算机视觉和模式识别领域的顶级国际会议。 相关数据集和论文将在不久的将来发布并公开。 请关注我们的后续报告。
目前，以人脸识别为代表的一系列人工智能技术已广泛应用于智慧城市，智慧产业，科技防疫等领域，并已在一些极具挑战性的场景下实现大规模实施，例如规模大型城市级人脸识别库拥有数亿底层库，大型城市级人像无底库收藏等，都取得了突出的成绩和成就。 下一步，信义科技将继续提高其技术和产品研发能力，为不同行业提供更好的人工智能服务，并帮助客户创新并在智能时代取得突破。