随着云计算和大数据等新技术的逐步登陆，计算能力已经成为数字经济深度发展的重要支撑力量。 无论是新的基础设施，工业互联网还是正在建设的各种城市人才，底层都可以看到服务器，高性能计算集群，人工智能硬件以及其他基本和智能计算能力。
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就像早期的“功耗”和“访问网络”一样，在一定程度上，计算能力资源的数量已经可以代表一个国家和行业当前的经济发展。
在复杂多变的国际形势下，中国计算能力的现状如何？ 哪个行业对计算能力有最大的需求和潜力？ 浪潮信息国际咨询机构IDC发布的“ 2020年全球计算能力指数评估报告”（以下简称“报告”）回答了这些问题。 世界上第一个计算能力指数的研究结果用了一年时间完成。 该报告涵盖了中国，美国，日本，德国，英国，法国，澳大利亚，巴西，俄罗斯和南非的计算能力，计算效率，应用程序级别和基础。该设施支持四个方面来全面评估计算国家的力量。
该报告最终证实了我们先前的猜测：计算能力与经济增长密切相关。 该报告还进一步量化了计算能力与国民生产总值之间的关系：计算能力指数每提高1点，数字经济和GDP就会分别增长3.3‰和1.8‰。
计算能力指数与GDP回归分析趋势
从全球计算能力地图上看，美国以75分在全国计算机能力指数中排名第一，中国以66分排名第二。 但是，中国的拉动效应最为显着。 从2015年到2019年，样本国家AI计算市场支出增长的近50％来自中国。
国家计算能力指数和排名
中国和美国是AI计算能力总支出最高的两个国家，占10％以上。 中国以14.1％的比例领先于所有样本国家。 此外，报告还指出，全球人工智能计算的比例正在逐年增加。 从选定的样本国家/地区来看，人工智能计算在整个计算市场中所占的比例已从2015年的7％增加到2019年的12％，预计到2024年将达到23％。
在计算效率和应用水平方面，中美之间仍然存在差距，但是中国的各项指标的增长速度超过了美国。 随着云计算，人工智能和物联网等新兴技术的迅速发展和行业渗透，中美两国之间的差距将进一步缩小。
中国的计算能力不平衡，计算能力应用程序的效率需要提高
国家计算能力指数和子项目得分
该报告还反映了一些值得关注的问题。 例如，在各个国家的计算能力指数和子项目得分中，尽管中国的计算能力指数，计算能力，基础设施支持和其他方面仅次于美国，但其计算效率与日本和德国相比在应用程序级别上，它略逊一筹，并且基本相同。
关于这一问题，IDC中国副总裁周振刚提到，中国作为一个幅员辽阔的大国，不仅覆盖了中国东部沿海地区和其他经济发达地区，还覆盖了一些偏远的内陆地区。 “某些地方的计算能力应用水平可能与南非或巴西相同，并且指数得分超过30。这大大降低了中国的整体计算能力应用水平指数。”
浪潮信息副总裁张栋指出：这个问题实质上是经济发展不平衡引起的计算能力分布不均。 一方面，区域发展不平衡，另一方面，产业发展也不平衡。
“中国不像有钱从事IT的发达国家那样。因此，中国确实希望推动整个社会的数字化转型，而不仅仅是关注那些有足够钱来投资工业的大公司和产业。 ，其中包括普通百姓在内的众多中小型企业/组织都应有权享受数字服务。” 张东说。
张栋认为，中国的计算能力指数位居世界第二，但是从人均角度来看，大量的IT投资是不够的。 这就需要政府主导的计算能力基础架构来帮助每个人提高其IT水平。 就像中国建设5G和4G一样，有必要规划和建设一个智能计算中心，以减轻行业和地区的不平衡。
新兴技术应用与计算能力投资呈正相关
为什么中国在这项计算能力调查中脱颖而出？ 主要原因是中国在新兴技术的应用方面已经处于领先地位。
周振刚认为，中国在计算能力上离开日本，德国和其他发达国家有两个主要原因。 一个是中国，作为一个人口稠密的国家，每个人对智能手机，远程办公室，在线会议等的需求。所有这些都需要后端计算能力基础架构的支持； 另一方面，中国移动互联网的发展，如移动支付等新场景，也远高于其他国家。 这两个因素极大地促进了中国计算能力的蓬勃发展。
国家计算能力和新兴技术应用水平
报告数据还显示，新兴技术的输入与计算能力的输入高度相关。 计算能力为新兴技术的应用提供了基本保证。 新兴技术的发展进一步促进了计算能力的提高。 其中，物联网，人工智能和大数据的相关性最显着的是，新兴技术和计算能力呈现出相互的拉动作用。
2015-2024新兴技术投资与服务器市场支出及相关价值
在这种情况下，《报告》还为各国的后续发展提出了具体建议：
领跑者国家在扩大数据中心规模的同时，应着重提高计算效率和提高能效管理水平。
追逐者国家应将重点放在计算能力与新兴技术的开发过程的匹配，增加对人工智能计算的投资以及刺激新兴应用的红利上；
入门国家应用能力的提高应带动计算能力的提高，从而使两者具有良性的拉动效应。
张栋专门针对中国，认为尽管从计算能力指数的角度来看，中美虽然处于第一阵营，但无论在计算能力，计算效率，应用水平上，中国在各个层面上仍远远落后于美国。和基础架构。 大。 “我们需要进一步增加各级投资，核心技术必须赶上美国，我们的应用推广水平也必须赶上美国，以促进中国的整个发展。” 他说。
制造业对计算能力的需求已被忽略
在大多数人的潜意识中，金融业是第一个受到数字化影响并采取行动的领域。 因此，该行业的计算能力需求也应该高于其他行业。 但是，根据该报告的调查结果，尽管金融业在全球行业的计算能力水平上排名TOP3，但是制造业的计算能力水平高于金融，已经成为金融学的主要领域。计算能力需求仅次于互联网。
全球行业计算能力指数排名
“我们的第一反应不是这样。因为在中国，购买服务器的第二大产业不是制造业，而是金融业。为什么？ 因为制造业非常分散，所以它不像大型运营商。 大型银行专注于购买，可以专注于IT的发展。 制造业相对较小且分散。 与西方国家相比，中国各个行业的不平衡发展导致许多中小企业的数字化转型存在巨大差距。 张东说。
报告指出，制造业无疑是全球计算能力投资的第二大产业，也是传统上计算能力投资最大的产业。 得益于全球制造业的升级，新兴技术（例如物联网）在全球制造业中的应用日趋成熟。 以德国和日本为代表的制造大国专注于高端制造业以实现差异化竞争。 中国为代表的制造业大国正在努力促进制造业转型升级。 具有人力或成本优势以及人口红利的国家正在进一步加速工业流程。
中国和全球企业的数字化转型阶段
“制造升级，计算能力至上。” 全球制造业对计算能力的投资主要集中在研发，生产，供应链管理和服务上。 与欧美国家相比，中国制造企业的数字化进程还有很长的路要走。 以工业互联网为代表的新业务格式和新模式将为制造业带来新的发展动力。
IDC预测，到2023年，全球65％的制造商将在物联网和非结构化数据集中的机器学习应用中使用数字孪生技术，从而节省至少10％的运营支出。
到2021年底，将有70％的制造公司进行边缘计算试验，以提高产品和资产的质量和创新能力。 人工智能将为产品生命周期管理（PLM）和服务生命周期管理（SLM）注入新的动力。（本文首次发布Titanium Media App，作者|秦从辉）
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