中国AI投资排名:规模增长第一,总投资第二,创业公司第三_东方财富

原始标题:中国的AI投资排名:规模增长第一,总投资第二,初创企业第三

大量的资本注入已经使我们的国家人工智能行业呈现快速发展的趋势。

2月5日晚,伦敦政治经济学院教授许成刚发布了“ 2020中国人工智能指数”。报告“(以下简称“报告”。“报告”显示了中国的投资规模增长率已成为世界第一,但新兴企业企业这个数字仍然远非美国。 同时,尽管中国在学术论文领域的许多指标上超过了美国,但中美之间在应用水平方面仍然存在差距,例如使用开源软件和登陆美国。研究结果。 激动之后,我们仍然必须面对许多无法用资本迅速解决的问题。

“当行业需要长期投资时,资金是否有足够的耐心?这对我们行业发展是一个巨大的考验。” 快寿人工智能科学家刘基在“报告”发布会上说。

  企业供应赶不上资本野心

从“报告”数据来看,近年来,中国的人工智能产业显然是投资的热点。刚起步的公司总投资额自2014年以来,这一数字急剧增长,目前排名世界第二,其增长率是全球最高的。美国和中国分别占据了全球人工智能初创企业的位置商业投资总数的59%和48.7%与其他国家相距甚远。

这些投资来自哪里? 徐成刚表示,中国人工智能初创企业的融资高度依赖于开放。 在投资交易中,有46.5%完全来自国外,有14.4%来自国内外联合投资。同时,中国人工智能公司的投资主体是风险资本,而不是传统金融机构,风险资本和私募股权分别占投资的74%和16%。

投资机构的一位人士告诉《中国商业报》记者,风险投资基金主要来自欧美国家,对人工智能等风险投资目标具有较高的风险承受能力。 “这些钱的特点是,他们不怕失败,愿意冒险投资具有很大不确定性的项目。人工智能是一个新兴行业。商业该模型尚未得到证明,对于中国的金融机构来说通常很难接受投资失利,不愿意进来冒险。 ”

尽管这个新兴领域赢得了大规模投资的青睐,但从被投资的初创企业的数量来看,中国人工智能公司的萌芽速度尚未能够满足资本狂欢的需要。 目前,美国有4664家外部资助的人工智能初创企业,占45.2%,在全球范围内占有绝对优势。 中国的人工智能初创企业只有730家,占7.1%,仅次于英国(846家初创企业),位居世界第三。

巨额的投资和相对较少的初创公司平均导致每家公司的利润丰厚的投资。 自2014年以来,中国人工智能初创企业的平均股权投资呈现出快速增长的趋势,目前已超过6000万美元。 该数据显着高于排名第二的美国,在美国,人工智能初创企业的平均投资不到2000万美元。

根据徐成刚的推测,一方面,我国企业平均投资较高的原因是中国缺乏硬预算约束,可能导致过度的投资“浪费”。 另一方面,由于我国的市场规模是相当可观的,即使在初期投资大量资金,投资者也可以获得可靠的投资收益。

在上述投资者看来,中美企业收益的平均投资之间的差距也可能是由于投资偏好和到期差异的结果。 “中国市场的风险投资额非常大。他们喜欢在人工智能等新兴行业进行投资。由于上限很高,因此将抢占良好的目标风险投资,这将导致估值上升。美国的投资体系比较完整,还有很多投资机构,投资分散比较高。 ”

  科研成果需要跨越产业鸿沟

除了资金的流入,中国人工智能产业的快速发展在学术研究领域也很明显。 《报告》显示,自2017年以来,中国人工智能领域的研究出版物数量迅速增加,与美国的差距不断缩小。其中,中国在该领域发表的期刊论文数量在2011年超越美国后,其领先优势不断提高。会议论文数量仍然有很大差距,但也显示出缩小差距的明显趋势。

清华大学计算机科学系教授,智能技术与系统国家重点实验室主任朱晓燕对中国人工智能领域的学术进展深感震惊。 “近年来,该国和大型企业人工智能研究已经提供了很多资金,财政支持的效果也反映在发表的论文数量上。 日记纸的使用寿命更长,含金量更高。 在这一点上超越美国是一个非常好的趋势。 接下来,我们需要更多地关注论文的高引用率。 ”

但是,从科学研究到应用程序还有很长的路要走。 刘吉说,学术成就与工业应用之间仍然存在很大差距,许多研究无法适应实际问题,需要针对特定​​的应用场景提出更多的研究思路。

就工业应用的积累而言,美国的先发优势更为突出。 徐成刚说,使用人工智能开源软件的中国研究人员的数量比美国少得多,而且差距仍在扩大。 最新数据显示,美国研究人员使用的开源软件数量接近14万,而国内数字约为3万。

“深度学习问世之后,公司我很快抓住了开源软件的先发优势,并且在开始使用它之后很难迁移。 中国错过了这个机会。 但我们也积极拥抱开源。 我们鼓励为实验室的一般科学研究成果提供开源资源。 腾讯天彦实验室主任郑业峰说。

朱小燕进一步谈到,除开源软件外,我国人工智能产业的弱点还包括数据管理和标准制定,这两个方面与美国之间的差距仍然非常明显。

“根据我们从企业界听到的消息,最大的障碍之一是技术。技术和算法是人工智能公司面临的最大挑战。从数据操作能力和数据处理的角度来看商业模式从发展的角度来看,在像我们这样的人口大国中,这一作品理论上具有很强的规模效应。 但是,从基础数据的应用和AI的潜力来看,我们仍有一定距离要追赶。 “波士顿咨询集团合伙于晨浩说。

(来源:《中国商业报》)

(负责人:DF052)

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