对于自动驾驶技术，车载智能芯片扮演着重要角色。 摄影记者/任玉明
日前，交通运输部发布了《关于促进道路交通自动驾驶技术发展与应用的指导意见》的解释，指出在自动驾驶汽车的应用中必须重点关注关键技术。在行业中，促进自动驾驶技术的试验和示范应用，并改善对自动化的适应性。 驾驶辅助系统。
从近两年的角度来看，国内自动驾驶技术得到了改善，优惠政策不断出台。 目前，北京和上海等许多城市已经颁发了自动驾驶汽车的临时路试许可证。 此外，中国正在推进5G网络的建设，这也将加速自动驾驶技术的发展。
根据高工智能汽车研究院的数据，到2020年11月，中国装备L2 ADAS作为标准配置的新车数量达到25.13万辆，达到当年的最高点。 到2020年1月至11月，共为1,947,100辆L2 ADAS新车投保，同比增长267.48％。
根据中国商业产业研究院发布的一份报告，预计2021年将迎来自动驾驶爆发的第一年，自动驾驶行业的市场规模将超过2350亿元。 随着国内汽车公司和互联网公司加快在自动驾驶领域的部署，预计将在2020年至2021年间推出国内L3量产车型，L2 +级辅助驾驶的普及率有望进一步提高。 目前，各家汽车公司的高端车型已经基本实现了L2级辅助驾驶的配置，未来先进自动驾驶系统的普及率有望进一步提高。 从2020年到2021年，将推出量产的L3级车型，而L5级将在2025年左右实现完全自主。
目前，许多汽车公司都在向L3自动驾驶技术迈进。 近日，长城汽车在智能驾驶策略升级会议上宣布，它将在2021年实现中国首个全车冗余L3自动驾驶。它将优先安装在WEY品牌车型上，并将在其上装备长城汽车。 2021年下半年。品牌型号。 早些时候，GAC AION还宣布将实施L3自动驾驶关键技术。 魏玛汽车公司还宣布，今年将推出具有L4级自动驾驶功能的Maven车型。 根据公司的解释，长城汽车正在通过扩展冗余实现自动驾驶技术，包括感知冗余，控制器冗余，体系结构冗余，电源冗余，制动冗余，转向冗余等。奥迪的L3自动驾驶解决方案还配备了感知链接中的传感器冗余。 在软件更新中，特斯拉还激活了HW3双冗余系统。
理想汽车公司总裁沉延安认为，实现L3级自动驾驶大规模生产需要足够的技术冗余。 制动，转向，电源，甚至毫米波雷达，超声波雷达和摄像机都需要具有足够的技术冗余。 在这个阶段，应该引起注意。 首先要做好自动驾驶的基础工作。
“自动驾驶的研发成本相对较高。 自动驾驶汽车的发展是传统汽车的几倍。 为了确保安全，自动驾驶汽车通常配备有多个系统冗余设计，并且需要配备更多的传感器，这增加了自动驾驶行业的一位分析师对《中国商业报》的记者说，未来，随着算法和技术的发展，规模的扩大，成本也会下降。 近年来，雷达的成本下降了很多。
对于自动驾驶技术，车载智能芯片发挥了重要作用。 目前，除特斯拉外，大多数汽车公司的智能芯片主要来自国际技术巨头。 例如，长城汽车的车载智能芯片来自高通公司。 在2022年推出的高端车型中，长城汽车将率先采用高通的Snapdragon Ride平台并将其应用于其智能驾驶系统。
国信证券最近发布的一份研究报告显示，芯片制造商的格局不稳定，预计产业链合作伙伴将成为稀缺资源，这将充分受益于汽车智能浪潮。 当前，汽车产业链的交付方式已经发生变化。 芯片制造商曾经是更多的Tier1供应商，但现在他们直接与汽车制造商合作。 复杂的要求以及高性能计算芯片的落地使得芯片制造商需要寻找整体解决方案生态系统的外部合作伙伴，以便为汽车制造商提供一套完整的解决方案。
然而，自从汽车公司出现“核心短缺”事件以来，汽车公司对自行开发芯片的呼声越来越高。
目前，比亚迪在芯片业务上有布局，比亚迪计划分拆其半导体业务进行上市。 灵新01在2019年底由汽车制造新力量零跑汽车发布。 吉利集团的逸卡通科技和云之声共同出资建立了一家合资公司-鑫之科技，该公司对外表示，已经推出了两款汽车级芯片。 长城汽车也在考虑自行开发芯片。 其目标是开发汽车级芯片。 蔚来汽车还宣布已开始自主研发芯片。
旅行协会秘书长崔冬树认为，目前芯片供应紧张，汽车公司希望通过自己开发的芯片在自己手中掌握主动权。 此外，自行开发的芯片可以节省购买费用。 使用自行开发的芯片的特斯拉Model 3自行车的利润接近20％，这就是一个很好的例子。 返回搜狐查看更多
编辑：
免责声明：本文的观点仅代表作者本人。 搜狐是一个信息发布平台。 搜狐仅提供信息存储空间服务。