尽管国内的流行病预防和控制已经进入“正常化”的预防和控制阶段，但纵观世界，包括英国在内的其他国家仍在应对最严峻的流行病测试。
根据Worldometers实时统计数据，截至1月22日13:01，英国确诊的新冠状病毒病例数已超过358万，增加了40,261例，至3,583,907例； 死亡人数增加1401至95,981。
因此，被称为“全球公共医疗模式”的NHS在防疫方面投入了更多的科学技术力量。
2019年2月，英国宣布NHS家族中新成员“ NHSX”的诞生，以监督英国医疗保健系统的数字化发展。
在2019年世界人工智能大会期间，NHS首席医学科学官Simon Eccles也来到了中国。
他曾经告诉Lei Feng.com，NHSX有五个主要任务：减少员工的工作量，为公众提供信息和服务的访问，临床信息的安全性和数字化，改善NHS系统内的患者安全性以及改善NHS生产力。
据Leifeng.com称，目前，NHSX已在流行期间收集了40,000多次CT扫描，MRI和X射线图像。 这些数据来自18个NHS信托机构的10,000多名患者。 它们共同构成了国家新冠状动脉肺炎胸部成像数据库（NCCID），该数据库已扩展到医院和大学。 这些医院和大学正在使用这些图像来研究疾病模式。
希望该数据库将加快冠状病毒的诊断速度，并最终通过预测诸如需要额外ICU容量之类的事情，从而最终实现更快的治疗，从而减轻对NHS的压力。
作为NHS AI实验室的一部分，英国胸腔影像学会，皇家萨里NHS基金会信托基金和AI公司的员工正在与NHSX合作开发数据库。
政府声明说，该数据库可以帮助开发国家人工智能成像平台，以安全地收集和共享数据，以开发人工智能技术来解决许多其他疾病，例如心脏病和癌症。
NHSX人工智能成像总监Dominic Kushnan表示：“我们正在利用人工智能的力量来快速检测疾病模式并为患者开发新的治疗方法。无论是通过更快的胸部图像分析还是更好的异常识别。在患者护理过程中具有巨大潜力。”
利用胸部扫描中病毒的视觉特征，医生可以将患者的影像数据与先前的NCCID进行比较，以获得更准确的诊断和预后。
目前，剑桥市阿登布鲁克医院的临床医生正在使用NCCID来开发一种算法，以在患者出现潜在的新的冠状肺炎症状时提供更准确的诊断。
剑桥大学剑桥图像分析小组负责人Carola-Bibiane Schonlieb补充说：“ NCCID在加速我们的研究中发挥了不可估量的作用，并为我们提供了多种多样且精心策划的英国患者数据，由我们使用算法开发。 集中访问来自18个不同机构的数据可提高我们的效率，并确保我们可以将大部分时间都集中在设计和实施使患者受益的算法上。
“通过了解患者在疾病的早期阶段是否可能恶化，我们可以更早地干预以改变他们的疾病进程，从而挽救生命。”
伦敦大学和布拉德福德大学的研究人员也正在使用该数据库开发人工智能工具，以帮助医生改善对新发冠心性肺炎患者的治疗。
另外，雷锋（公共帐户：雷锋网）据了解，NHS人工智能实验室（NHS AI Lab）最近启动了一项价值1.4亿英镑的人工智能奖，旨在将AI的优势带入医疗领域。
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