原标题：关键行业的30个5G全连接工厂，具有国际影响力的3至5个集成平台…这些重要的事情将在未来3年内在工业互联网领域完成
1月13日，工业和信息化部的官方网站正式发布“行业互联网《创新发展行动计划（2021-2023）》（以下简称“计划”）。
《计划》明确指出，到2023年，工业互联网新型基础设施的建设在数量和质量上都得到了推进，并且广泛推广了新的模式和新的业务形式。行业整体强度明显提高。
其中，关于新的基础设施，“计划”提出：覆盖所有地区和行业的工业互联网网络基础设施已初步建成，并在10个关键行业建立了30个5G全连接工厂。徽标分析系统的创新支持效果非常突出，拥有超过120个辅助节点。建立具有国际影响力的3〜5个综合工业互联网平台。基本建设国家工业互联网大数据中央系统，建设20个区域级子中心和10个行业级子中心。
深化“ 5G +工业互联网”的整合与应用
该《计划》明确提出了11项关键任务，包括网络系统加强措施，徽标分析增强措施，平台系统扩展措施和数据聚合授权措施。
网络系统是支持工业互联网的基础。 《规划》把“加快工业装备的网络改造”放在首位，需要对工业的支持。企业在工业站点上转换“哑设备”的网络互连功能，以支持多个工业数据收集。 同时，有必要促进企业内部网升级，开展企业外部网建设。
《计划》还提到需要深化“ 5G +工业互联网”。支持工业企业建立5G全连接工厂，促进5G应用从外围辅助链路到核心生产链路的渗透，并加快典型场景的推广。
此外，有必要探索5G专用网络的建设和运营模式，规划5G工业互联网专用频率，并启动工业5G专用网络试点。公共服务该平台提供5G网络转换，应用程序孵化，测试和验证等服务。
2020年11月下旬，在2020年中国5G +工业互联网大会上，将揭开一系列将5G与工业互联网融合的应用场景，展示了以5G和工业互联网为代表的新一代。信息技术给制造业智能升级带来的巨大空间。
浪潮集团首席执行官王洪田曾公开表示，如今的消费者互联网已经发生了很大变化职位， 生活方式。 未来，5G +工业互联网将通过高质量的发展使制造业更加强大。
在谈到促进工业互联网实施的建议时，王洪田认为5G +工业互联网是新事物，目前的应用场景还不够清晰。 建议各地，各部门结合区域经济特点，梳理5G +工业互联网的应用场景，并结合行业与应用场景。 互联网生态促进实践，并通过构建公共服务平台来帮助企业，特别是中小企业转到云并转到平台。
记者注意到，在这方面，《计划》明确指出：继续推动“ 5G +工业互联网”的融合应用。 为关键行业培育约30种典型应用场景。编制并发布“ 5G +工业互联网”发展指数。 同时，很明显，到2023年，将建立8个“ 5G +工业互联网”的公共服务平台。
推进工业互联网大数据中心建设
关于支持数据聚合的操作，“计划”建议：推进工业互联网大数据中心建设。 继续提高国家中心的数据汇总，分析和应用能力，促进区域分中心和产业分中心的建设。工业互联网数据所有权确定，价值评估和资源研究交换，利益共享等机制，制定数据交换接口标准和规范，促进国家中心，各个地区和行业子中心之间数据资源的有效流通。
同时，有必要为工业互联网大数据中心建立全面的服务能力。 为政府提供工业经济和工业运行监控与命令，紧急事件预警协调等服务，为行业提供数据管理能力提升，工业资源共享，解决方案推广等服务，并为企业提供设备和业务系统云，生产集成运营，供需对接等服务。
中国工业互联网研究院院长许小兰告诉《每日经济新闻》记者，随着新一代信息技术与制造业的深度融合，大数据已成为新一轮互联网发展的重要动力。工业革命，这是传统制造业的实现数字化，联网和智能转型的关键要素，也是数字化的实现工业化，是行业数字化的核心要素。
“虽然我国的工业大数据蕴藏着丰富的潜在资源，但尚未形成统一的管理，服务和安全体系来构建国家工业互联网大数据中心系统，并实现国家中心+区域的国家工业大数据布局。子中心+行业子中心，解决大数据开放共享水平低，开发与应用困难，无法充分挖掘大数据价值，增强产业互联网的问题。发展水平有效措施。 ”
许小兰说，具体地说，国家工业互联网大数据中心可以从以下三个方面帮助工业互联网的发展。
一是支持政府监管。通过广泛收集政府，企业，行业协会，研究机构等主体的实时工业互联网大数据，实现了对工业互联网行业的监控和分析。产业链供应链建设布局，产业数字化率以及产业互联网对经济和社会的影响就业机会进行捐款的实时监控等，建立“以数据说话，以数据决策，以数据管理，以数据创新”行业管理新的服务模型为工业互联网领域重大问题的研究和判断以及国家政策文件的制定提供了准确的数据支持。
第二是赋权企业发展。 大数据中心致力于建立以数据为导向，以价值为导向的大数据应用创新模型，旨在提高企业数据管理和分析能力，促进行业知识，技术和经验的软件化，激发企业的创新潜力数据应用，并优化跨行业和跨行业的区域和跨时间资源分配，促进智能生产，网络协作，个性新的工业互联网模型和新的业务格式（例如定制的定制和面向服务的扩展）已经为企业提高质量，提高效率，降低成本和减少库存形成了新的竞争优势。
三是提高安全水平。 大数据中心致力于数据资源整个生命周期的安全保护，对数据进行严格的分类和分级管理，并通过主动检测，流量分析，决策来构建全天候，全方位的工业互联网大数据资源安全。树分析，深度学习和其他技术手段实时态势感知功能，可以动态防御“预警，检测和响应”，以防范隐藏的数据安全风险，并确保工业互联网的安全发展。
（来源：每日经济新闻）
（负责人：DF524）
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